将Application与编译独立,跑通基础链路

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2026-06-24 15:05:24 +08:00
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+311 -169
View File
@@ -6,154 +6,105 @@ using YLErp.Model;
/*
================================================================================
风控引擎服务 — RiskEngineService 技术方案与进度说明
风控引擎服务 — RiskEngineService 技术方案与当前实现说明
================================================================================
【项目背景】
当前 TRS 系统的限额监控模块(QuotaMonitorService)采用"固定指标 + 上下限阈值"
的硬编码模式,存在规则维度单一、无法自由组合、不支持公式化配置、缺少三级控制
策略(禁止/审批/提示)等局限
当前 TRS 系统已在 QuotaMonitorService 中接入第一版风控引擎,用于在交易关键
时点执行可配置规则判断。当前目标不是一次性做成最终版,而是在最小可运行链路
跑通后,逐步演进为可由前端配置、后端预编译、执行期直接命中的正式版本
本模块旨在将现有限额监控升级为完整的风控引擎,实现规则的灵活配置、公式化执行、
策略判定与结果输出。
【最终设计】(以本注释为准,与设计文档不同的部分以本注释为准)
【当前实现口径】(以本注释和实际代码为准)
核心概念:
- RiskRule(风控规则):单条规则包含完整的公式定义 + 校验策略 + 触发时点 + 适用范围。
不需要 "一个 Rule 对应多个 Application" 的复杂关系
- Content:用户输入的规则内容字符串,如"名义本金>1亿"
- 规则编译:在规则定义时(创建/加载/缓存刷新时)调用 RuleCompiler.Compile(rule)
将 Content 解析并编译为 Func<RiskContext, bool> 委托,写入 rule.CompiledScript。
判风控时直接执行委托,零解析开销
- RiskContext:一次风控检查的数据上下文(DataMap 机制)
- RiskResult:风控检查结果(Passed / Blocked / NeedApproval / Warnings / TriggeredRules
- RiskRule(风控规则):规则定义本体,当前重点字段包括 RuleCode、RuleName、
FormulaText、FormulaExp、Version、CompiledScript
- RiskRuleApplication(规则应用):与规则分离,承载启用状态、控制策略、触发时点、
适用范围(全局 / 账户 / 客户 / 标的类型 / 合约类型)。
- FormulaExp:当前唯一主编译入口。要求内容是 Roslyn 可直接执行的 C# bool 表达式,
例如直接访问 DataMap["trade"] 后做数值或日期比较
- FormulaJson:当前已在规则定义和样例代码中停用,不参与主执行链路。
- RiskContext:一次风控检查的数据上下文,包含 TradeId、TriggerPoint 和 DataMap。
- RuleCompiledCache:进程内编译结果缓存,按 RuleCode 缓存 Func<RiskContext, bool>。
编译流程:
1. 解析 Content:提取变量名、条件符、阈值
2. 变量名映射:用户输入的"名义本金" → "trade.StockEqvNotional"
3. 构建表达式树:Func<RiskContext, bool> = ctx => ...
4. 编译为委托:rule.CompiledScript = lambda.Compile()
5. 判风控时直接调用:rule.CompiledScript(context) → bool
当前编译流程:
1. 外部准备好规则对象,FormulaExp 中直接写最终可执行表达式
2. 调用 RuleCompiler.ValidateAndCompileRule(rule)
3. 内部使用 Roslyn 编译 FormulaExp,生成 Func<RiskContext, bool>
4. 编译成功后写入 rule.CompiledScript,并同步写入 RuleCompiledCache
5. 执行阶段优先从 RuleCompiledCache 取委托执行
执行流程(EvaluateRisk):
1. 从缓存/数据库加载 Active 状态的 RiskRule 列表
2. 筛选 TriggerPoints 包含当前 triggerPoint 的规则
3. 筛选 Scope 匹配当前交易上下文的规则(全局/账户/对手方/标的类型/合约类型)
4. 对每条规则:执行 rule.CompiledScript(context) 判断是否触发
5. 按 ControlStrategy(禁止/审批/提示)聚合结果
6. 返回 RiskResult
当前执行流程(EvaluateRisk):
1. 加载示例规则列表和示例应用列表
2. 按应用状态、TriggerPoints 过滤有效应用
3. 按应用范围过滤交易是否命中(全局 / 账户 / 客户 / 标的类型 / 合约类型)
4. 根据命中的 RuleCode 找到对应规则
5. 优先从 RuleCompiledCache 读取已编译委托,未命中时兜底编译一次
6. 执行规则委托,按 ControlStrategy 聚合为 Blocked / NeedApproval / Warnings
7. 返回 RiskResult
与旧设计文档的差异
- 删除 RiskRuleApplication 模型,将策略/时点/范围合并到 RiskRule
- 删除 FormulaJson 实时解析,改为 Content → 表达式树编译
- 规则编译跟随规则生命周期(创建/加载时),判风控时零解析
当前维度匹配规则
- 全局:ScopeIsGlobal=true 时直接命
- 同一维度内多选:并集(OR
- 不同维度之间:交集(AND
- 某维度留空:视为该维度不限制
架构设计
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ API 层(RiskRuleController / RiskEngineController
│ - 规则 CRUD API、风控执行 APIEvaluateRisk / Trial
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ 风控引擎层(YLErpDAL/Modules/RiskEngine/ ← 本文件夹所在层 │
│ │
│ RiskEngineService(本文件) │
│ - 内存缓存管理(规则列表) │
│ - EvaluateRisk:筛选规则 → 执行预编译委托 → 聚合结果 │
│ │
│ RuleCompiler.cs │
│ - ParseContent:解析 Content 字符串 → 变量 + 条件符 + 阈值 │
│ - BuildExpression:构建表达式树(反射取值 + decimal 比较) │
│ - Compile(RiskRule):编译为 Func<RiskContext, bool> 委托 │
│ │
│ RiskRule.cs │
│ - 合并模型:公式定义 + 校验策略 + 触发时点 + 适用范围 │
│ - CompiledScript:预编译的可执行委托(运行时内存字段) │
│ │
│ RiskContext.cs / RiskResult.cs / RiskFormula.cs │
│ - 数据上下文 / 结果模型 / 公式模型(辅助) │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ 数据访问层 │
│ - RiskRuleRepository(规则表) │
│ - 复用现有 DALTrade / Client / SwapPosition / Credit 等) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
与早期方案的主要差异
- 当前不是 Content 解析或表达式树主导,而是 FormulaExp 直编译主导
- RiskRule 与 RiskRuleApplication 当前仍是分离模型,没有合并
- 编译器文件已放入 RiskEngine/Compile 目录下
- 当前已引入 RuleCompileResult、RuleCompiledCache,用于校验结果与进程内缓存
- Rule2 这类“左值与右值都来自对象字段”的规则,当前通过 FormulaExp 直接表达
【当前进度】(截至 2026-06-22
【当前代码结构】
风控引擎层:YLErpDAL/Modules/RiskEngine/
- RiskEngineService.cs:执行入口,负责规则筛选、应用过滤、委托执行、结果聚合
- RiskRule.cs:规则定义模型,含 CompiledScript 运行时字段
- RiskRuleApplication.cs:规则应用模型,承载策略、触发点和适用范围
- RiskContext.cs / RiskResult.cs:执行上下文与结果模型
编译相关:YLErpDAL/Modules/RiskEngine/Compile/
- RuleCompiler.csRoslyn 编译入口,提供 ValidateAndCompileFormula / ValidateAndCompileRule
- RuleCompileResult.cs:编译结果模型
- RuleCompiledCache.cs:编译结果缓存
当前集成点:
- QuotaMonitorService.cs:构造 RiskContext,并将 trade 对象放入 DataMap["trade"]
【当前进度】(截至 2026-06-24
✅ 已完成:
1. 创建 RiskEngine 文件夹,与 RiskModule 平级,实现代码隔离
2. 核心模型:
- RiskRule.cs:合并模型(公式 + 策略 + 时点 + 范围 + CompiledScript
- RiskContext.cs:风控上下文(TradeId, TriggerPoint, DataMap
- RiskResult.cs:风控结果(Passed, Blocked, NeedApproval, Warnings, TriggeredRules
- RiskFormula.csFormulaJson 反序列化模型(辅助)
3. RuleCompiler.cs
- ParseContent:解析 Content 字符串(支持 > < >= <= = != ≠)
- ParseValue:解析数值(支持 万/亿/千/百分比)
- BuildExpression:表达式树构建(反射取值 + decimal 比较)
4. RiskEngineService.EvaluateRisk
- 加载示例规则列表
- 筛选 TriggerPoint 匹配的规则
- 调用 rule.CompiledScript(context) 执行预编译委托
- 按 ControlStrategy 聚合结果(禁止/审批/提示)
5. 集成到现有流程:
- QuotaMonitorService.QuotaCheck() 末尾已接入风控引擎
- 触发时点:BOOK_CONFIRM(簿记交易确认)
6. 编译验证通过
1. RiskEngine 第一版执行链路已跑通:QuotaMonitorService -> RiskEngineService -> RuleCompiler
2. 风控上下文通过 DataMap 传入 trade 对象,支持规则脚本直接访问交易字段
3. FormulaExp 直编译方案已接入,支持数值比较和日期比较
4. Application 通用维度匹配已支持:全局 / 账户 / 客户 / 标的类型 / 合约类型
5. 维度组合逻辑已按文档确认:同维度 OR,不同维度 AND
6. RuleCompiler 已支持校验 + 编译 + 写缓存
7. RuleCompiledCache / RuleCompileResult 已落地到 Compile 目录
8. RiskEngineService 已改为执行时优先从 RuleCompiledCache 读取委托
【待办事项 / TODO】(按优先级排序)
⬜ 1. 内存缓存机制
- _cachedRules: Dictionary<(int id, int version), RiskRule>
- RefreshCache():从数据库加载 Active 规则 + 逐个 Compile()
- 线程安全(lock / Interlocked.Exchange
⬜ 2. 数据库表创建(SQL
- glms_risk_rule(合并模型:公式 + 策略 + 时点 + 范围)
⬜ 3. 规则筛选逻辑
- 按 Scope(全局/账户/对手方/标的类型/合约类型)过滤适用范围
- 去重
⬜ 4. 更多变量映射(VariableNameMap
- 行情类:market.LastClosePrice, market.FR007 等
- 系统计算类:calc.CounterpartyTotalNotional, calc.CreditUsageRate 等
- 布尔判断类:calc.IsLongDirection, calc.IsMarginPay 等
5. 多条件支持(AND / OR
- Content 解析:支持 "名义本金>1亿 且 保证金比例>50%"
- 表达式树构建:多个条件合并为单一委托
⬜ 6. 更多集成点
- 平仓审核提交(CLOSE_REVIEW
- 上传确认书(UPLOAD_CONFIRMATION
- 事件发生时(EVENT_TRIGGER
⬜ 7. 前端"确认交易"弹窗展示优化(当前混在"风险预警"栏目中)
- 方案:QuotaTrial 模型新增 RiskEngineDetails 字段,前端独立渲染"风控检查"栏目
⬜ 8. 单元测试
⬜ 9. 前端规则配置 SPA(独立前端仓库)
⬜ 10. 【暂不实现】考虑迁移到 CSScriptLib
- 原因:当前已采用 RoslynMicrosoft.CodeAnalysis.CSharp.Scripting),无需额外包
- 灵活性:Roslyn 已足够支持多条件 AND/OR、复杂表达式,CSScriptLib 并无明显优势
- 优先级:低,当前版本暂不引入
【关键文件清单】
本模块:
- RiskEngineService.cs(本文件):引擎核心服务,EvaluateRisk 入口
- RuleCompiler.cs:规则编译器,Content → 表达式树 → 委托
- RiskRule.cs:合并后的规则模型(含 CompiledScript
- RiskContext.cs / RiskResult.cs / RiskFormula.cs
现有集成点:
- QuotaMonitorService.csRiskModule 下):QuotaCheck() 末尾已接入
设计文档:
- X:\尹峰\onederiv\风控引擎需求详细设计.md(旧设计,仅供参考)
【命名空间】
YLErp.Modules.RiskEngine(与 RiskModule 平级)
【待办事项 / TODO】
⬜ 1. 接入真实规则来源
- 由数据库或前端提交替换当前 LoadRules / LoadApplications 示例数据
⬜ 2. 增加接口层
- 提供前端提交 FormulaExp 后的校验接口
- 提供规则保存 / 发布后预编译并写缓存的入口
⬜ 3. 启动预热与缓存刷新
- 服务启动时批量加载有效规则并预编译
- 支持规则更新后的缓存刷新 / 删除
⬜ 4. 完善执行期策略
- 当前保留“缓存未命中时兜底编译”逻辑
- 后续可收紧为“执行期只读缓存,未命中按发布失败处理”
⬜ 5. 补测试样例
- 数值比较、日期比较、维度过滤、非法公式、边界值
6. 完善 FormulaExp 配套能力
- 提供前端可用的表达式编辑、校验与错误提示
- 约束可用变量、类型转换和脚本安全边界
【注意事项】
1. 规则编译跟随规则生命周期(创建/加载时),判风控时零解析开销
2. 数值统一使用 decimal 类型,避免浮点精度问题
3. 反射取值使用 BindingFlags.IgnoreCase,兼容大小写不敏感的属性名
4. 异常不阻断原有流程,只记录日志并返回 HasError=true
1. 当前 FormulaExp 必须是 Roslyn 最终可执行的 C# bool 表达式,不是业务语义短句
2. DataMap 中的值由宿主业务代码准备,编译器与执行器本身不负责查库补数
3. 当前缓存的是 Func<RiskContext, bool>,这是规则判断函数,不是事件处理器
4. 业务可预期失败优先走结果返回,不要把高频校验失败都设计成异常
================================================================================
*/
@@ -193,41 +144,86 @@ namespace YLErp.Modules.RiskEngine
_logger.Info($"[风控引擎] EvaluateRisk 开始 - TradeId: {context?.TradeId}, TriggerPoint: {triggerPoint}");
// ============================================================
// Step 1: 加载规则列表TODO: 后续接入真实内存缓存)
// Step 1: 加载规则定义和规则应用TODO: 后续接入真实内存缓存)
// ============================================================
var rules = LoadRules();
_logger.Info($"[风控引擎] 加载规则数: {rules.Count}");
var applications = LoadApplications();
_logger.Info($"[风控引擎] 加载规则数: {rules.Count}, 应用数: {applications.Count}");
// ============================================================
// Step 2: 筛选匹配当前 triggerPoint 且状态为 Active 的规则
// Step 2: 先按 Application 过滤 Active 状态和 TriggerPoint 匹配的应用
// ============================================================
var matchedRules = rules
.Where(r => r.Status == 1) // Active
.Where(r => !string.IsNullOrEmpty(r.TriggerPoints))
.Where(r => r.TriggerPoints.Split(',', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
.Select(s => s.Trim())
.Contains(triggerPoint))
var activeApps = applications
.Where(a => a.Status == RiskRuleApplicationStatusEnum.Active)
.ToList();
var apps = activeApps
.Where(a => !string.IsNullOrEmpty(a.TriggerPoints))
.ToList();
var triggerMatchedApps = apps
.Where(a => a.TriggerPoints.Split(',', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
.Select(s => s.Trim())
.Contains(triggerPoint))
.ToList();
_logger.Info($"[风控引擎] 匹配 TriggerPoint 的规则数: {matchedRules.Count}");
// 再按应用范围过滤。
// 统一走通用维度匹配:
// 1. 全局命中时直接通过;
// 2. 同一维度内多选按并集处理;
// 3. 不同维度之间按交集处理;
// 4. 某维度留空表示该维度不限制。
var trade = context?.DataMap != null && context.DataMap.ContainsKey("trade")
? context.DataMap["trade"] as YLErp.DBModels.trade
: null;
var matchedApplications = triggerMatchedApps
.Where(a => IsApplicationMatched(a, trade))
.ToList();
_logger.Info($"[风控引擎] 匹配 TriggerPoint 的应用数: {matchedApplications.Count}");
// ============================================================
// Step 3: 遍历匹配的规则执行预编译委托
// Step 3: 遍历匹配的应用,通过 RuleCode 关联规则执行预编译委托
// ============================================================
foreach (var rule in matchedRules)
foreach (var application in matchedApplications)
{
// 确保规则已编译
if (rule.CompiledScript == null)
// ------------------------------------------------------------
// 3.1 通过 RuleCode 关联规则定义
// ------------------------------------------------------------
var rule = rules.FirstOrDefault(r => r.RuleCode == application.RuleCode);
if (rule == null)
{
_logger.Info($"[风控引擎] 规则未编译,执行编译 - RuleCode: {rule.RuleCode}");
RuleCompiler.Compile(rule);
_logger.Info($"[风控引擎] 未找到对应规则定义 - RuleCode: {application.RuleCode}");
result.HasError = true;
result.ErrorMessage += $"未找到规则定义[{application.RuleCode}]";
continue;
}
// 执行预编译委托
// ------------------------------------------------------------
// 3.2 优先从编译缓存读取规则委托
// ------------------------------------------------------------
if (!RuleCompiledCache.TryGet(rule.RuleCode, out var compiledScript))
{
_logger.Info($"[风控引擎] 缓存中未命中已编译规则,执行兜底编译 - RuleCode: {rule.RuleCode}");
var compileResult = RuleCompiler.ValidateAndCompileRule(rule);
if (!compileResult.Success)
{
_logger.Info($"[风控引擎] 规则编译失败 - RuleCode: {rule.RuleCode}, Error: {compileResult.ErrorMessage}");
result.HasError = true;
result.ErrorMessage += $"规则[{rule.RuleCode}]编译失败:{compileResult.ErrorMessage}";
continue;
}
compiledScript = compileResult.CompiledScript;
}
// ------------------------------------------------------------
// 3.3 执行预编译委托
// ------------------------------------------------------------
bool triggered = false;
try
{
triggered = rule.CompiledScript(context);
triggered = compiledScript(context);
_logger.Info($"[风控引擎] 规则执行 - RuleCode: {rule.RuleCode}, Triggered: {triggered}");
}
catch (Exception ex)
@@ -238,14 +234,16 @@ namespace YLErp.Modules.RiskEngine
continue;
}
// ------------------------------------------------------------
// 3.4 命中后按 Application 的控制策略聚合结果
// ------------------------------------------------------------
if (triggered)
{
_logger.Info($"[风控引擎] 规则触发 - RuleCode: {rule.RuleCode}, Strategy: {rule.ControlStrategy}");
_logger.Info($"[风控引擎] 规则触发 - RuleCode: {rule.RuleCode}, Strategy: {application.ControlStrategy}");
// 按 ControlStrategy 生成结果
switch (rule.ControlStrategy)
switch (application.ControlStrategy)
{
case 1: // 禁止
case RiskControlStrategyEnum.Block:
result.Blocked = true;
result.Passed = false;
result.TriggeredRules.Add(new TriggeredRuleInfo
@@ -258,7 +256,7 @@ namespace YLErp.Modules.RiskEngine
});
break;
case 2: // 审批
case RiskControlStrategyEnum.Approval:
result.NeedApproval = true;
result.Passed = false;
result.TriggeredRules.Add(new TriggeredRuleInfo
@@ -271,15 +269,19 @@ namespace YLErp.Modules.RiskEngine
});
break;
case 3: // 提示
case RiskControlStrategyEnum.Warning:
result.Warnings.Add($"规则[{rule.RuleName}]触发:提示 - {rule.FormulaText}");
break;
default:
_logger.Info($"[风控引擎] 未知策略类型 - ControlStrategy: {rule.ControlStrategy}");
_logger.Info($"[风控引擎] 未知策略类型 - ControlStrategy: {application.ControlStrategy}");
break;
}
}
else
{
_logger.Info($"[风控引擎] 规则未触发 - RuleCode: {rule.RuleCode}, TriggerPoint: {triggerPoint}");
}
}
// ============================================================
@@ -316,23 +318,163 @@ namespace YLErp.Modules.RiskEngine
/// </summary>
private List<RiskRule> LoadRules()
{
// 示例规则:多条件逗号分隔(自动转为 AND)
var rule = new RiskRule
//名义本金:Convert.ToDecimal(((YLErp.DBModels.trade)DataMap[\"trade\"]).StockEqvNotional)
//挂钩标的到期日:((YLErp.DBModels.trade)DataMap[\"trade\"]).MaturityDate
//合约到期日:((YLErp.DBModels.trade)DataMap[\"trade\"]).ExerciseDate
// 示例规则1:先保留一个最小可运行样例,只验证名义本金阈值判断
var Rule1 = new RiskRule
{
Id = 103,
RuleCode = "RISK-20260622-0003",
RuleName = "测试规则:名义本金超过1亿且保证金比例超过50%禁止",
FormulaText = "名义本金>1亿, 保证金比例>50%", // 逗号分隔,解析时自动转为 AND
FormulaJson = "{ \"conditions\": [{\"variableCode\":\"trade.StockEqvNotional\",\"operator\":\">\",\"value\":100000000},{\"variableCode\":\"trade.MarginRate\",\"operator\":\">\",\"value\":0.5}] }",
Status = 1, // Active
ControlStrategy = 1, // 禁止
TriggerPoints = "BOOK_CONFIRM",
ScopeIsGlobal = true,
RuleName = "测试规则:名义本金超过1亿",
FormulaText = "名义本金>1亿",
// FormulaJson = "{ \"conditions\": [" +
// "{\"variableCode\":\"StockEqvNotional\",\"expression\":\"trade.StockEqvNotional\",\"operator\":\">\",\"value\":100000000,\"variableType\":\"number\"}" +
// "] }",
FormulaExp = "Convert.ToDecimal(((YLErp.DBModels.trade)DataMap[\"trade\"]).StockEqvNotional) > 100000000m",
Version = 1
};
RuleCompiler.Compile(rule);
return new List<RiskRule> { rule };
// 示例规则2:挂钩标的到期日小于合约到期日
var Rule2 = new RiskRule
{
Id = 104,
RuleCode = "RISK-20260623-0004",
RuleName = "挂钩标的到期日小于合约到期日",
FormulaText = "挂钩标的到期日<合约到期日",
//FormulaJson = "{ \"conditions\": [{\"variableCode\":\"MaturityDate\",\"expression\":\"trade.MaturityDate\",\"operator\":\"<\",\"value\":\"trade.ExerciseDate\",\"variableType\":\"date\"}] }",
FormulaExp = "((YLErp.DBModels.trade)DataMap[\"trade\"]).MaturityDate < ((YLErp.DBModels.trade)DataMap[\"trade\"]).ExerciseDate",
Version = 1
};
// 当前样例规则在加载阶段预编译并写入缓存,便于执行阶段直接取用
RuleCompiler.Compile(Rule1);
RuleCompiler.Compile(Rule2);
return new List<RiskRule> { Rule1, Rule2 };
}
/// <summary>
/// 加载application
/// 当前返回示例规则用于验证流程
/// </summary>
private List<RiskRuleApplication> LoadApplications()
{
var application1 = new RiskRuleApplication
{
Id = 1,
RuleCode = "RISK-20260622-0003",
Status = RiskRuleApplicationStatusEnum.Active,
ControlStrategy = RiskControlStrategyEnum.Block,
TriggerPoints = "BOOK_CONFIRM",
ScopeIsGlobal = true,
};
var application2 = new RiskRuleApplication
{
Id = 2,
RuleCode = "RISK-20260623-0004",
Status = RiskRuleApplicationStatusEnum.Active,
ControlStrategy = RiskControlStrategyEnum.Block,
TriggerPoints = "BOOK_CLICK,BOOK_CONFIRM",
ScopeIsGlobal = false,
ScopeTradeTypes = "收益互换",
};
return new List<RiskRuleApplication> { application1, application2 };
}
/// <summary>
/// 判断应用配置是否命中当前交易。
/// 匹配规则遵循设计文档:
/// 1. 全局命中时直接返回 true;
/// 2. 同一维度内多选按并集处理;
/// 3. 不同维度之间按交集处理;
/// 4. 某维度留空表示该维度不限制。
/// </summary>
private bool IsApplicationMatched(RiskRuleApplication application, YLErp.DBModels.trade trade)
{
if (application == null)
{
return false;
}
if (application.ScopeIsGlobal)
{
return true;
}
if (trade == null)
{
return false;
}
var accountMatched = IsScopeEmpty(application.ScopeAssetBookIds) || IsValueMatched(application.ScopeAssetBookIds, GetTradeAssetBookId(trade));
var clientMatched = IsScopeEmpty(application.ScopeClientIds) || IsValueMatched(application.ScopeClientIds, trade.ClientId);
var underlyingTypeMatched = IsScopeEmpty(application.ScopeUnderlyingTypes) || IsValueMatched(application.ScopeUnderlyingTypes, GetTradeUnderlyingType(trade));
var tradeTypeMatched = IsScopeEmpty(application.ScopeTradeTypes) || IsValueMatched(application.ScopeTradeTypes, trade.TradeType);
return accountMatched
&& clientMatched
&& underlyingTypeMatched
&& tradeTypeMatched;
}
/// <summary>
/// 判断某个范围字段是否为空。
/// 为空表示该维度不限制。
/// </summary>
private bool IsScopeEmpty(string scopeValue)
{
return string.IsNullOrWhiteSpace(scopeValue);
}
/// <summary>
/// 判断单个值是否命中逗号分隔的范围配置。
/// 同一维度内多选按并集处理,只要命中任一值即返回 true。
/// </summary>
private bool IsValueMatched(string scopeValue, object currentValue)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(scopeValue))
{
return true;
}
if (currentValue == null)
{
return false;
}
var currentText = currentValue.ToString()?.Trim();
if (string.IsNullOrWhiteSpace(currentText))
{
return false;
}
return scopeValue
.Split(',', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
.Select(s => s.Trim())
.Any(s => string.Equals(s, currentText, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
}
/// <summary>
/// 读取交易的资产簿账户ID。
/// 当前先按 BookId 取值;如果后续真实字段不是 BookId,再统一调整这里即可。
/// </summary>
private object GetTradeAssetBookId(YLErp.DBModels.trade trade)
{
var property = trade.GetType().GetProperty("BookId");
return property?.GetValue(trade);
}
/// <summary>
/// 读取交易的标的类型。
/// 当前先按 UnderlyingInstrumentType 取值;如果后续真实字段名不同,再统一调整这里即可。
/// </summary>
private object GetTradeUnderlyingType(YLErp.DBModels.trade trade)
{
var property = trade.GetType().GetProperty("UnderlyingInstrumentType");
return property?.GetValue(trade);
}
}
}